کمک هوش مصنوعی به تشخیص سرطانهای پستان و ریه
تاریخ انتشار: ۲۰ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۶۲۹۶۷
دبیر ستاد اقتصاد دانش بنیان سلامت طی سخنانی در رویداد «هوش مصنوعی و سلامت» از جلب مشارکت بیمه سلامت ایران به منظور سرمایهگذاری بر روی شرکتهای دانشبنیان ارائهدهنده خدمات کاهش دهنده هزینههای سلامت از جمله طرح استفاده از هوش مصنوعی در حوزه تشخیص سرطان خبر داد.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، مرکز ارتباطات و اطلاعرسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، رویداد «هوش مصنوعی و سلامت» با محوریت دستیار هوشمند خودمراقبتی بیمار، ۱۷ آبان ماه در مرکز بینالمللی همایشهای رازی دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
دانشگاه علوم پزشکی ایران مجری این طرح و وزارت بهداشت، مرکز ملی فضای مجازی، معاونت علمی ریاست جمهوی، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، کمیسیون بهداشت مجلس، دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه علم و صنعت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه تهران از بانیان برگزاری این رویداد بودند. موضوع این رویداد، ارائه طرحهایی مرتبط با بحث دستیار هوشمند خود مراقبتی (Self-care Smart Assistant) یا به عبارت دقیقتر، دستیار هوش مصنوعی مرتبط با مراقبت از خود است. دستیار خود مراقبتی، نوعی نرمافزار یا دستگاه بهرهبرداری از هوش مصنوعی است که به افراد در بهبود کیفیت زندگی و رفاه شخصی کمک میکند. این سیستمها، اطلاعات شخصی را دریافت میکنند و سپس توصیهها و راهنماییهای لازم را ارائه میدهند تا به افراد در مدیریت بهتر سلامت فیزیکی و روحی-روانی آنها کمک کنند. در این رویداد، تیمها و شرکتهای دانشبنیان، ایدههای خود در حوزه هوش مصنوعی سلامت را طی مدت ۱۰ دقیقه در برابر داوران ارائه کردند.
مصطفی قانعی، دبیر ستاد اقتصاد دانش بنیان سلامت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، بحث خود را با این نکته آغاز کرد که معاونت علمی به چه شیوهای میتواند در بحث هوش مصنوعی و سلامت ورود کرده و چه انتظاری خواهد داشت؟ به باور او، هماهنگی بین بخشیای که در جریان عملیاتی سازی رویداد «هوش مصنوعی و سلامت» مورد انتظار بود، تا حد قابل توجهی محقق شده است و این رویداد با محوریت خودمراقبتی هوشمند میتواند بستری برای تحقق این ایده باشد.
وی ادامه داد: «بر اساس آمارها، نرخ مرکب رشد سالانه بازار سلامت الکترونیک در سال ۲۰۱۸ بالغ بر ۸۶.۴ میلیارد دلار بوده که به ۵۰۴.۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ خواهد رسید و در این میان، سهم اصلی بازار الکترونیک در سال ۲۰۱۸ متعلق به آمریکا بوده و سهم بریتانیا در بازار سلامت تا ۲۰۲۵ به ۲۸.۳ میلیارد دلار خواهد رسید. همچنین، درآمد کشور ژاپن از حوزه سلامت الکترونیک تا سال ۲۰۲۵ به ۲۷.۴ میلیارد دلار خواهد رسید.»
دبیر ستاد اقتصاد دانش بنیان سلامت با بیان اینکه عدد بزرگی در بازار سلامت الکترونیکی وجود دارد که سهم ایران در این بازار عدد جدیای نیست گفت: «پرسش مهمی که امروز باید در برابر خود قرار دهیم این است که چرا نباید سهم قابل توجهی در این حوزه داشتهباشیم و چگونه میتوان به این فضا ورود کرد؟»
به زعم قانعی، شرکتهای دانشبنیانی که در حوزه سلامت الکترونیک ورود میکنند، باید به چهار نکته توجه داشته باشند؛ نخست آنکه، خروجی مطلوب برای ما جامعه سالم، فرد سالم و جمعیت سالم است. دوم اینکه، آنچه تولید میکنند باید قابل استفاده، مورد اعتماد، پایدار، ایمن، اخلاقی و موثر باشد. سوم، مدلی که پیاده میکنند باید مردم محور و تقاضامحور بوده و از دسترسی گسترده و یکپارچگی لازم برخوردار باشد. از دیگر نکات قابل توجه، مدیریت ریسک، کیفیت و همچنین محرمانگی در عین شفافیت اطلاعات است، چون اطلاعاتی که اغلب در فضای مجازی نشر داده میشود، مبتنی بر شواهد نیست و این عدم صحت مسائلی را ایجاد میکند. از این رو، طرحی که در حوزه هوش مصنوعی و سلامت نهایی میشود باید از این چهار دسته ویژگی و مختصات برخوردار باشد.
وی ادامه داد: «سهم بالایی از بیماریها به سبک زندگی افراد بر میگردد؛ بیتحرکی، تغذیه نامناسب، اختلال خواب و سیگار از جدیترین دلایل بروز بیماریهای غیر واگیر همچون دیابت، فشارخون و بیماریهای قلبی هستند که از طریق روشهای خودمراقبتی، واکسیناسیون و خدمات سالمندی میتوان از بار این بیماریها کاست. بحث سواد سلامت و ارتقای بهداشت محیط هم از دیگر موضوعاتی است که در همین مقوله باید حل کنیم».
قانعی در ادامه عمده مزایای هوشمندسازی حوزه سلامت را «بزرگ شدن اقتصاد کشور» و «ارتقا سلامت» عنوان کرد که ضمن ثروت آفرینی و اشتغال آفرینی، دغدغه بخشهای مختلف سیستم حکمرانی اعم از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، وزارت بهداشت، سازمان برنامه و بودجه و مجلس شورای اسلامی است.
وی خاطرنشان کرد: خریدار خدمت باید حامی هوشمند سازی سلامت و بحث خودمراقبتی باشد. معمولا شرکتها انتظار دارند خدمات آنها از سوی بیمارستانها به عنوان مراکز خدماتدهنده که تامین مالی آنها از سوی شرکتهای بیمهگذار است، خریداری شود این در حالی است که شرکتهای بیمهای باید اقدام به خرید این خدمات دانشبنیان کنند. در این راستا، مجلس شورای اسلامی هوشمندی تحسین برانگیزی داشت و تعیین کرد که بیمهها باید پنج درصد در بحث پیشگیری ورود کنند و امید آن میرود که این قانون مترقی تصویب و اجرایی شود.»
وی افزود: «در مقابل، شرکتهای بیمه هم تامین هزینههای خرید خدمات را مشروط به خدماتی میکنند که منجر به کاهش هزینههای درمان شود.»
قانعی افزود: «بر این اساس طبق توافق چهار جانبه معاونت علمی، سازمان بیمه سلامت، سازمان برنامه و بودجه و معاونت درمان وزارت بهداشت بر جلب مشارکت بیمه سلامت ایران در سرمایهگذاری بر روی شرکتهای دانشبنیان ارائهدهنده خدمات کاهش دهنده هزینههای سلامت با تزریق ۵۰ درصد از هزینههای صرفهجویی شده در صندوقهای راهبر، توافق شد.»
وی با تاکید بر اینکه این توافق در پایلوت سلامت الکترونیک در دو نوع بیماری سرطان ریه و پستان در قم پیادهسازی شده است، گفت: «در این پایلوت پرونده الکترونیک بیماران مبتلا به این دو نوع سرطان از سوی یکی از شرکتهای دانشبنیان و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی قم ایجاد خواهد شد.»
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: هوش مصنوعی دانش بنیان سرطان شرکت های دانش بنیان دانشگاه علوم پزشکی هوش مصنوعی و سلامت اقتصاد دانش بنیان سلامت الکترونیک میلیارد دلار معاونت علمی بیماری ها شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۶۲۹۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقهای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطانهایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایشهای دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح میشود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه میتواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفتههای محققان، این آزمایش میتواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطانهای پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونههای خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعهیافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطانهای معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سالها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکههای سرم خشک (DSS) نمونههای کوچکی از سرم هستند که خشک شدهاند که معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک میتواند چالشبرانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگرهای حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد میکنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیفسنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است. با این حال، سازگاری طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونههای سرم خشک نشانگرهای بیولوژیکی مهم را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدلهای ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
انتهای پیام/